Description de la mission
🎯 Objectifs & responsabilités
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Concevoir, développer et maintenir des composants d’infrastructure as code (IaC) en AWS CDK / Terraform
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Participer à la migration de pipelines existants on-prem (Oracle) vers la plateforme AWS (plus de 200 pipelines à migrer)
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Définir et livrer des blueprints (templates clés en main) pour les équipes Data Engineering (Glue, Athena, Lambda, Fargate, EMR…)
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Maintenir et faire évoluer la plateforme AWS existante selon les besoins
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Automatiser les tâches récurrentes pour accélérer les déploiements et opérations
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Travailler en méthodologie agile SCRUM, sprints de 2 semaines
🛠️ Stack technique
| Compétence | Niveau attendu |
|---|---|
| AWS (Glue, Athena, EMR, Lambda, Fargate, S3) | Expert |
| Infrastructure as Code (CDK Python ou Terraform) | Expert |
| Python (bonnes pratiques, qualité logicielle, Sonarqube) | Expert |
| CI/CD (Jenkins notamment) | Confirmé |
| Docker, Linux | Confirmé |
| Airflow, Pandas, Spark (bonus) | Apprécié |
👥 Équipe & environnement
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Équipe actuelle de 4 personnes (Data Ops, DevOps, Fullstack Catalogue)
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En lien direct avec des architectes, Data Engineers, et équipes Data Mesh
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Approche Data Mesh avec gouvernance distribuée, qualité, et catalogage des données
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Environnement stimulant avec volonté de mise à l’échelle, automatisation et industrialisation des pratiques
✅ Profil recherché
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8 ans d’expérience minimum en Data Platform / Cloud Data Engineering
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Très bon niveau en AWS et pratiques DevOps
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Capacité à produire du code de qualité (software craftsmanship)
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Solide bagage en design de composants techniques réutilisables
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Capacité à prendre du recul, force de proposition technique et organisationnelle
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Appétence pour la collaboration avec des équipes multidisciplinaires
